|
Dòng
|
Nội dung
|
|
1
|
|
|
2
|
|
|
3
|
|
|
4
|
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python / Sebastian Raschka , Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili
Packt Publishing, 2022
742tr. ; 25cm.
Raschka, Sebastian
Cuốn sách trình bày toàn diện về học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) bằng ngôn ngữ Python, sử dụng hai thư viện phổ biến là PyTorch và Scikit-Learn. Nội dung bắt đầu từ các kiến thức nền tảng như xử lý dữ liệu, tiền xử lý, đánh giá mô hình và các thuật toán học máy truyền thống (hồi quy, phân loại, phân cụm, giảm chiều dữ liệu), sau đó mở rộng sang các kỹ thuật học sâu với PyTorch như mạng nơ-ron nhân tạo, mạng tích chập (CNN), mạng hồi tiếp (RNN), Transformer và các phương pháp học hiện đại. Sách kết hợp giữa lý thuyết và thực hành thông qua nhiều ví dụ lập trình, giúp người đọc xây dựng, huấn luyện, tối ưu và triển khai các mô hình học máy trong các bài toán thực tế
Đầu mục:1
(Lượt lưu thông:0)
Tài liệu số:0
(Lượt truy cập:0)
|
|
5
|
|
|
|
|
|